Czy polskie firmy są gotowe na AI?

Czy polskie firmy są gotowe na AI?

Quarter 4, 2024
Sztuczna inteligencja (AI) to już nie tylko modny temat, ale realne narzędzie transformacji biznesu, które pomaga organizacjom działać szybciej, precyzyjniej i efektywniej. Wdrażając AI, przedsiębiorstwa mogą zautomatyzować powtarzalne zadania, analizować ogromne ilości danych oraz personalizować oferty dla klientów – to wszystko przekłada się na wzrost efektywności i przewagę konkurencyjną. Jednak wprowadzenie tej technologii wymaga nie tylko inwestycji, ale także odpowiednich kompetencji i infrastruktury. 

Sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem przyszłości biznesu. Prognozy Gartnera wskazują, że do 2025 roku AI będzie odpowiadać za 10% wszystkich generowanych danych, a Goldman Sachs szacuje, że generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć PKB o 7% w ciągu dekady. W jaki sposób polskie przedsiębiorstwa wykorzystują tę technologię, by zyskać przewagę na rynku? Odpowiedzi na to pytanie znajdziesz w najnowszym raporcie „Czy firmy w Polsce są gotowe na AI?”, przygotowanym przez HP Inc Polska i Computerworld. W badaniu wzięli udział liderzy biznesu – prezesi, dyrektorzy generalni, właściciele firm, a także menedżerowie i specjaliści IT. Podzielili się oni swoimi doświadczeniami, planami inwestycyjnymi oraz wyzwaniami, z jakimi mierzą się w obszarze AI. 

Czy polskie firmy są gotowe na AI?

KLUCZOWE WNIOSKI Z RAPORTU: 

  • Brak planów inwestycyjnych – aż 70% firm nie ma sprecyzowanej strategii w zakresie AI, a tylko co czwarta dysponuje budżetem na najbliższy rok. 
  • Obawy o bezpieczeństwo danych – 65% przedsiębiorstw uznaje ten aspekt za główny problem przy wdrażaniu nowych technologii. 
  • Korzyści z AI – organizacje oczekują poprawy analityki (53%), lepszej obsługi klientów (45%) i redukcji kosztów operacyjnych (44%). 
  • Bariery wdrożeniowe – 43% firm wskazuje na brak kompetencji personelu jako kluczowe wyzwanie. 
  • Główne zastosowania – AI najczęściej wspiera automatyzację procesów finansowych oraz analitykę predykcyjną, zwłaszcza w handlu i logistyce.  
Przeczytaj pełny raport >>